Modelo predictivo de periimplantitis en pacientes con historia de enfermedad periodontal
- LOPEZ ALVAR, ELENA
- Diana Valverde Pérez Director
Universidade de defensa: Universidade de Vigo
Fecha de defensa: 31 de xaneiro de 2020
- Juan Suárez Quintanilla Presidente
- José M. Martínez González Secretario/a
- Elena Sánchez Fernández Vogal
Tipo: Tese
Resumo
La enfermedad periimplantaria se ha incrementado a lo largo de los años en nuestra sociedad. El aumento del número de tratamientos con implantes y el hecho de saber que un porcentaje de estos implantes sufrirán de manera inequívoca complicaciones, desarrollando periimplantitis, hace que el foco de muchas investigaciones actuales en odontología verse sobre las posibles causas y factores de riesgo de la enfermedad. El objetivo de esta investigación es aumentar el conocimiento científico sobre la enfermedad periimplantaria y dotar a su vez de herramientas diagnósticas al ámbito clínico para prever la aparición de dicha entidad de carácter multifactorial, cuya prevalencia actualmente se sitúa alrededor del 15-20% de la población tratada con implantes. Debido a ser considerada una población con un riesgo mayor de padecimiento de periimplantitis y su gran prevalencia, se seleccionó una muestra de pacientes con historia de enfermedad periodontal. Se ha optado por la realización de un estudio de cohortes prospectivo que nos permite además de conocer la incidencia de la enfermedad periimplantaria, el análisis y peso específico de posibles factores de riesgo en esta muestra de estudio obteniendo así un modelo predictivo de la enfermedad con el que poder evaluar los riesgos individuales de cada paciente en el posible desarrollo de periimplantitis. Un total de 104 pacientes, con un total de 617 implantes colocados por el mismo operador, con el mismo tipo de superficie y composición química, fueron seguidos y analizados durante un tiempo de seguimiento de 6,9 años. El carácter multifactorial de esta entidad dificulta sobremanera la valoración precisa sobre cuáles son los mecanismos implicados en su debut y desarrollo a nivel microbiológico, bioquímico en el surco periimplantario y en el hueso que rodea a los implantes. La disbiosis en el surco periimplantario es uno de los campos de estudio que cobran especial relevancia actualmente a la hora de explicar la enfermedad. El funcionamiento de los mecanismos de la inflamación en el individuo que padece la enfermedad periimplantaria son importantes para su explicación y han de tenerse en cuenta junto con los factores puramente clínicos y microbiológicos a la hora de realizar estudios científicos. No existen muchos estudios prospectivos, y tampoco que aúnen todos estos factores de riesgo, que estudien la enfermedad desde todas estas perspectivas. Además, es importante señalar gracias al diseño del estudio, se han acotado muchos de los posibles sesgos que pueden influir en el resultado de la investigación. Así, los resultados obtenidos en esta tesis son relevantes en la ampliación de los conocimientos sobre la periimplantitis. Se ha concluido que los polimorfismos del gen IL1RN (intron 2) y el consumo de inhibidores de la recaptación de serotonina pueden considerarse de riesgo para el desarrollo de la periimplantitis. Por último, el modelo de predictivo de la enfermedad periimplantaria obtenido posee un 85,7% de sensibilidad e incluye factores genéticos (polimorfismos del gen IL1B (+3954) e IL1RN (intron 2), clínicos (consumo de inhibidores de la recaptación de serotonina y nivel de higiene oral) y microbiológicos (existencia de T.forsythia y P.intermedia).