Urna-Bife. Una red de neuronas artificiales para mejorar el control del bienestar fetal durante el embarazo y parto

  1. Pazos, A.
Dirixida por:
  1. José M. Jimeno García Director

Universidade de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Ano de defensa: 1996

Tribunal:
  1. Manuel Escudero Fernández Presidente/a
  2. Juan Ríos Carrión Secretario/a
  3. José Antonio Vidart Aragon Vogal
  4. José Luis Maté Hernández Vogal
  5. José Luis Morant Ramón Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 53474 DIALNET

Resumo

EN LA PRESENTE TESIS DOCTORAL SE PLANTEA LA POSIBILIDAD DE UTILIZAR TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (EN CONCRETO SISTEMAS EXPERTOS Y DE NEURONAS ARTIFICIALES) AL PROBLEMA DE LA PREDICCION DE LA SALIDA FETAL,EN SU DESARROLLO, LA TESIS DEMUESTRA LA ADECUACION DE DICHA UTILIZACION Y QUE SE COMPORTAN MEJOR LAS REDES DE NEURONAS. ARTIFICIALES QUE LOS SISTEMAS EXPERTOS DADO QUE LAS REDES NO PRECISANDE UN CONOCIMIENTO REPRESENTADO EXPLICITAMENTE PARA IMPLEMENTARLAS, SINO QUE APREDEN "SOCRATICAMENTE" (A PARTIR DE EJEMPLOS). FINALMENTE, SE PLANTEA LA UTILIZACION DE SISTEMAS HIBRIDOS DONDE SE APROVECHE LAS MEJORES CAPACIDADES DE LAS CITADAS TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (RNA Y SS.EE) E INCLUSO QUE SE INCORPOREN A ESTOS SISTEMAS HIBRIDOS OTRAS TECNICAS Y METODOS INFORMATICOS (ALGORITMOS GENETICOS, BASES DE DATOS RELACIONALES, ETC.) POR ULTIMO, TAMBIEN SE PLANTEA LA POSIBILIDAD DE UTILIZAR ESTOS SISTEMAS DE PREDICCION EN TIEMPO REAL Y TOMANDO AUTOMATICAMENTE LOS DATOS DE LOS DIFERENTES DISPOSITIVOS CLINICOS (CARDIOTOCOGRAFO,...) SIN PRECISAR UNA INTERPRETACION CLINICA PREVIA.