Modificaciones de la conducta en el embarazo normal y patológicoíndices pronósticos

  1. ALVAREZ CUTRIN JOSE ANGEL
Supervised by:
  1. José A. Ces Blanco Director
  2. Julio Brenlla González Director

Defence university: Universidade de Santiago de Compostela

Year of defence: 1998

Committee:
  1. Jose Ramon Rodriguez Suarez Chair
  2. Elena Rodrigo Sáez Secretary
  3. Julio Bobes García Committee member
  4. Estrella Romero Triñanes Committee member
  5. Juan Francisco Sánchez Alonso Committee member

Type: Thesis

Teseo: 64055 DIALNET

Abstract

Objetivos: Determinar la prevalencia de la morbilidad psiquiátrica de un grupo de gestantes de un área sanitaria de nuestra Comunidad. Identificar aquellas variables asociadas al riesgo de morbilidad psiquiátrica. Demostrar la validez de E.A.D.G. como instrumento de Screning para poblaciones obstétricas. Material y métodos: 308 mujeres embarazadas del área sanitaria de Santiago fueron evaluadas con el G.H.Q. y el E.A.D.G. Las variables estudiadas fueron: Sociodemográficas, Obstétrico-ginecológicas, Higiénico-sanitarias, Estresores agudos y crónicos (DSM IIIR), Historia psiquiátrica. Los datos fueron procesados por medio del paquete estadístico SPSS para Windows (versión 6.1), empleándose los siguientes parámetros estadísticos: . Chi-cuadrado . Coeficiente "Phi" de correlación . Análisis discriminante Resultados: La morbilidad psiquiátrica fue de 33'6% (G.H.Q.) y 38'6 (E.A.D.G.) Las variables de mayor significación estadística han sido la historia psiquiátrica y estresores El E.A.D.G. ha demostrado las siguientes características: ANSIEDAD DEPRESION Sensibilidad 0,88 0,90 Especificidad 0,83 0,72 I. Falsos + 0,17 0,28 I. Falsos - 0,12 0,10 Conclusiones: La morbilidad psiquiátrica de las gestantes en nuestro estudio es mayor a la de las mujeres no embarazadas del mismo intervalo de edad. El E.A.D.G. es un instrumento de Screning válido para poblaciones obstétricas dado su sensibilidad, especificidad I. Falsos + e I. Falsos-. El análisis discriminante permitió construir una escala predictiva donde las variables de más peso son: . Tratamiento psiquiátrico en el pasado . Insatisfacción con la salud . Falta de apoyo por parte de la pareja . Desempleo . Bajo nivel de ingresos