Utilidad y fiabilidad de las escalas contemporáneas de estimación de riesgo en enfermedades cardiovasculares

Resumo

Las enfermedades cardiovasculares representan la primera causa de muerte en los países occidentales. Además, acarrea una carga importante de comorbilidad y de deterioro de la calidad de vida. Por otra parte, la carga asistencial y el consumo de recursos sanitarios que conllevan estas enfermedades, son muy elevados que en conjunto con el envejecimiento progresivo de nuestra, requiere de estrategias de prevención, tanto primarias como secundarias en aras de contrarrestar su efecto. En este sentido, en los últimos años se han desarrollado varias escalas de estratificación pronóstica en el ámbito de las enfermedades cardiovasculares tales como el síndrome coronario agudo, complicaciones hemorrágicas derivadas de su manejo, tromboembolismo, a menudo fatal, en la fibrilación auricular, etc... Sin embargo, estas escalas fueron desarrolladas en poblaciones con un perfil basal de riesgo y pertenecientes a sistemas sanitarios distintos al nuestro. Así, su utilidad y fiabilidad debe de ser examinada y corroborada para garantizar que su uso no deriva en una estimación errónea de riesgo. Por ejemplo, una escala que sobreestima el riesgo de muerte en pacientes afectos de síndrome coronario agudo, conllevaría al clínico a adoptar estrategias de manejo cuyos efectos secundarios pueden ser deletéreos en caso de que el balance riesgo/beneficio se haya estimado de forma equivocada. Por otra parte, los recursos empleados, costosos en la actualidad, pueden haber sido utilizados inadecuadamente. Del mismo modo, una escala de estratificación de riesgo que infraestima el riesgo de un paciente afecto de la misma patología, podría conllevar a la muerte por complicaciones intrínsecas de la enfermedad que son potencialmente evitable. En este proyecto, se pretende evaluar la utilidad y fiabilidad de varias escalas de estimación de riesgo que fueron desarrolladas en últimos años y que han gozado de reconocimiento y respaldo por varias instituciones científicas.