El cáncer de mama en relación a los polimorfismos de haptoglobina, alfa 1-antitripsina y componente específico de grupo

Resumo

DENTRO DE LA PATOLOGIA TUMORAL, EL CANCER DE MAMA PRESENTA UNA ELEVADA INCIDENCIA EN LA MUJER, DONDE SE CONSIDERA COMO EL TIPO DE CANCER MAS COMUN. OTRO PROBLEMA QUE SE OBSERVA EN ESTE TIPO DE PACIENTES SE DEBE A LA LARGA DURACION DEL PERIODO ASINTOMATICO. ES UN HECHO COMPROBADO QUE EXISTE RELACION DIRECTA ENTRE EL EXITO TERAPEUTICO Y LA PRECOCIDAD EN EL DIAGNOSTICO. EL PRONOSTICO TERAPEUTICO, VALORADO EN SUPERVIVENCIA, MEJORA EN FUNCION DE UN DIAGNOSTICO PRECOZ, DE AHI LA IMPORTANCIA DE LA DETECCION DE MUJERES DE ALTO RIESGO. LA MAYORIA DE LOS AUTORES CLASIFICAN ESENCIALMENTE ESTOS FACTORES EN DOS GRANDES GRUPOS: AMBIENTALES Y GENETICOS. ESTUDIOS PRELIMINARES SUGIEREN QUE DETERMINADOS MARCADORES GENETICOS PODRIAN SER UTILIZADOS COMO EFICACES FACTORES GENETICOS DE DETECCION DE RIESGO. EN CONSECUENCIA, EL OBJETIVO DE ESTE TRABAJO ES DETECTAR GRUPOS DE MUJERES DE ALTO RIESGO. CON ESTE FIN SE HAN ELEGIDO LOS POLIMORFISMOS GENETICOS DE HAPTOGLOBINA Y ALFA-1-ANTITRIPSINA, TRATANDO DE HALLAR UNA ASOCIACION ENTRE ESTOS MARCADORES Y EL CANCER DE MAMA. CON EL FIN DE DETECTAR DE UN MODO FIABLE SI EXISTE O NO ASOCIACION SE HA ESTUDIADO EL MARCADOR GC PARA ESTIMAR SI APARECEN SESGOS EN EL NUESTRO. LAS CONCLUSIONES FUERON LAS SIGUIENTES: (1) NO SE HA HALLADO ASOCIACION ENTRE EL LOCUS HAPTOGLOBINA Y EL CANCER DE MAMA. (2) HA QUEDADO DESCARTADA LA HIPOTESIS DE UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DE HAPTOGLOBINA COMUN PARA TODAS LAS PACIENTES DE CANCER DE MAMA, CON INDEPENDENCIA DE SU POBLACION DE ORIGEN. (3) ALFA-1-ANTITRIPSINA NO HA DEMOSTRADO ASOCIACION CON EL CANCER DE MAMA. (4) LA UTILIZACION DE LOS LOCI GC Y ABO DEMUESTRA QUE LA APARICION DE ESPORADICAS DIFERENCIAS ESTADISTICAMENTE SIGNIFICATIVAS ENTRE PACIENTES Y CONTROLES NO DEMUESTRA ASOCIACION. (5) PARA ESTABLECER UNA ASOCIACION ES NECESARIO HALLAR DIFERENCIAS ENTRE PACIENTES Y CONTROLES REPETITIVAS Y DE ALTO VALOR DE SIGNIFICACION. (6) LOS ANALISIS DE CLUSTERS BASADOS EN DISTANCIAS GENET