Modelo para predecir el cáncer de próstata y la agresividad tumoral en pacientes candidatos a biopsia prostática

Resumo

Objetivo Desarrollar un modelo predictivo y nomogramas para predecir la posibilidad de cáncer de próstata y agresividad tumoral en pacientes candidatos a biopsia de próstata. Material y Métodos Se estudian 3098 pacientes candidatos a primera biopsia por PSA elevado (2,5-10ngr/ml) y / o Tacto rectal anómalo. Previamente en todos los casos se determinó el PSA total, PSA complejado y porcentaje de PSA complejado/total, volumen prostatico y densidad de PSA (PSA/volumen prostático). Todos los candidatos fueron biopsiados con la misma técnica. Obtuvimos 10 cilindros de biopsia prostatica. Los tumores se clasificaron según la garduación de Gleason. Se realizó anális uni y multivariado, con las variables siginificativas se contruyó un modelo predictivo para definir riesgo de cáncer d e próstata o agresividad tumoral y se construyeron nomogramas para dicha predicción. Resultados 1045 (33,7%) de pacientes presentaron cácer de próstata. De estos 536(51,3%) el tumor fué de Gleason mayor o igual a 7 y 603(57,7%) presentaron más de dos cilindros positivos en la biopsia. PSA tota, PSA complejado, % PSA complejado y total, Volumen prostático, densidad de PSA y tacto rectal demostraron significación en modelo uni y multivariado para definir tumor y agresividad tumoral. Los modelos predictivos desarrollados demostraron mallor validez para definir dicha agresividad y probalilidad de'presentar cáncer de próstata. Conclusiones La inclusión de las variables PSA total, PSA complejado, % PSA complejado/total, Densidad de PSA, Volumen prostático y Tacto rectal nos permiten desarrollar modelos predictivos con mayor capacidad discriminatoria para definir cáncer de próstata y agresiviadad tumoral en una situación concreta.