A Deep Learning Approach Validates Genetic Risk Factors for Late Toxicity After Prostate Cancer Radiotherapy in a REQUITE Multi-National Cohort

  1. Massi, M.C.
  2. Gasperoni, F.
  3. Ieva, F.
  4. Paganoni, A.M.
  5. Zunino, P.
  6. Manzoni, A.
  7. Franco, N.R.
  8. Veldeman, L.
  9. Ost, P.
  10. Fonteyne, V.
  11. Talbot, C.J.
  12. Rattay, T.
  13. Webb, A.
  14. Symonds, P.R.
  15. Johnson, K.
  16. Lambrecht, M.
  17. Haustermans, K.
  18. De Meerleer, G.
  19. de Ruysscher, D.
  20. Vanneste, B.
  21. Van Limbergen, E.
  22. Choudhury, A.
  23. Elliott, R.M.
  24. Sperk, E.
  25. Herskind, C.
  26. Veldwijk, M.R.
  27. Avuzzi, B.
  28. Giandini, T.
  29. Valdagni, R.
  30. Cicchetti, A.
  31. Azria, D.
  32. Jacquet, M.-P.F.
  33. Rosenstein, B.S.
  34. Stock, R.G.
  35. Collado, K.
  36. Vega, A.
  37. Aguado-Barrera, M.E.
  38. Calvo, P.
  39. Dunning, A.M.
  40. Fachal, L.
  41. Kerns, S.L.
  42. Payne, D.
  43. Chang-Claude, J.
  44. Seibold, P.
  45. West, C.M.L.
  46. Rancati, T.
  47. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
Frontiers in Oncology

ISSN: 2234-943X

Año de publicación: 2020

Volumen: 10

Tipo: Artículo

DOI: 10.3389/FONC.2020.541281 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
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