Large-scale genome-wide meta-analysis of polycystic ovary syndrome suggests shared genetic architecture for different diagnosis criteria

  1. Day, F.
  2. Karaderi, T.
  3. Jones, M.R.
  4. Meun, C.
  5. He, C.
  6. Drong, A.
  7. Kraft, P.
  8. Lin, N.
  9. Huang, H.
  10. Broer, L.
  11. Magi, R.
  12. Saxena, R.
  13. Laisk, T.
  14. Urbanek, M.
  15. Hayes, M.G.
  16. Thorleifsson, G.
  17. Fernandez-Tajes, J.
  18. Mahajan, A.
  19. Mullin, B.H.
  20. Stuckey, B.G.A.
  21. Spector, T.D.
  22. Wilson, S.G.
  23. Goodarzi, M.O.
  24. Davis, L.
  25. Obermayer-Pietsch, B.
  26. Uitterlinden, A.G.
  27. Anttila, V.
  28. Neale, B.M.
  29. Jarvelin, M.-R.
  30. Fauser, B.
  31. Kowalska, I.
  32. Visser, J.A.
  33. Andersen, M.
  34. Ong, K.
  35. Stener-Victorin, E.
  36. Ehrmann, D.
  37. Legro, R.S.
  38. Salumets, A.
  39. McCarthy, M.I.
  40. Morin-Papunen, L.
  41. Thorsteinsdottir, U.
  42. Stefansson, K.
  43. Styrkarsdottir, U.
  44. Perry, J.R.B.
  45. Dunaif, A.
  46. Laven, J.
  47. Franks, S.
  48. Lindgren, C.M.
  49. Welt, C.K.
  50. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
PLoS Genetics

ISSN: 1553-7404,  1553-7390

Año de publicación: 2018

Volumen: 14

Número: 12

Tipo: Artículo

DOI: 10.1371/JOURNAL.PGEN.1007813 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Objetivos de desarrollo sostenible

Fuente de los datos: Scopus