Utilidad de la tomografía computarizada para la caracterización de tumores renales sólidos

Resumen

RESUMEN: ANTECEDENTES El carcinoma de células renales (CCR) es la lesión renal sólida más frecuente. El aumento en la detección de tumores mediante técnicas de imagen como la tomografía computarizada (TC) ha incrementado su incidencia global en las dos últimas décadas. No obstante, los criterios que se valoran para la diferenciación entre el CCR y la lesión benigna más frecuente (oncocitoma) tienen escasa precisión diagnóstica mediante las técnicas de imagen actuales. HIPÓTESIS En pacientes con lesiones renales sólidas, la valoración multiparamétrica utilizando parámetros morfológicos y dinámicos mediante TC permitirá la diferenciación entre CCR y lesiones benignas. OBJETIVOS 1. Determinar qué combinación de parámetros valorados mediante TC son los más útiles para la diferenciación entre CCR y lesiones benignas y desarrollar un modelo predictivo que sea capaz de diferenciarlos. PUBLICACIONES: MATERIAL, MÉTODOS Y RESULTADOS: ARTÍCULO 1: Paño B, Macías N, Salvador R, et al. Usefulness of MDCT to Differentiate Between Renal Cell Carcinoma and Oncocytoma: Development of a Predictive Model. AJR. 2016;206(4):764–74. Revista American Journal of Roentgenology: (AJR: IF 3,959; Q1; Radiolog a y Medicina Nuclear). 18 citas. ARTÍCULO 2: Paño B, Soler A, Goldman DA, et al. Usefulness of multidetector computed tomography to differentiate between renal cell carcinoma and oncocytoma. A model validation. Br J Radiol. 2020;93(1115):20200064. Revista The British Journal of radiology (BJR: IF 3,039; Q2; Radiolog a y Medicina Nuclear). 2 citas. CONCLUISONES: En conclusión, ambos estudios indican que la combinación de parámetros evaluados mediante TC: tamaño, tipo de realce y diferencia de captación entre las fases excretora y basal, pueden ayudar a distinguir entre CCR y oncocitoma. 2. Las fases de la TC que han resultado tiles para la diferenciación son las fases excretora y nefrográfica. 3. El segundo trabajo publicado además valida tanto la utilidad del modelo predictivo desarrollado en una nueva muestra de pacientes obteniendo resultados similares, así como los parámetros TC más útiles en su diferenciación.