Large-scale genome-wide meta-analysis of polycystic ovary syndrome suggests shared genetic architecture for different diagnosis criteria

  1. Day, F.
  2. Karaderi, T.
  3. Jones, M.R.
  4. Meun, C.
  5. He, C.
  6. Drong, A.
  7. Kraft, P.
  8. Lin, N.
  9. Huang, H.
  10. Broer, L.
  11. Magi, R.
  12. Saxena, R.
  13. Laisk, T.
  14. Urbanek, M.
  15. Hayes, M.G.
  16. Thorleifsson, G.
  17. Fernandez-Tajes, J.
  18. Mahajan, A.
  19. Mullin, B.H.
  20. Stuckey, B.G.A.
  21. Spector, T.D.
  22. Wilson, S.G.
  23. Goodarzi, M.O.
  24. Davis, L.
  25. Obermayer-Pietsch, B.
  26. Uitterlinden, A.G.
  27. Anttila, V.
  28. Neale, B.M.
  29. Jarvelin, M.-R.
  30. Fauser, B.
  31. Kowalska, I.
  32. Visser, J.A.
  33. Andersen, M.
  34. Ong, K.
  35. Stener-Victorin, E.
  36. Ehrmann, D.
  37. Legro, R.S.
  38. Salumets, A.
  39. McCarthy, M.I.
  40. Morin-Papunen, L.
  41. Thorsteinsdottir, U.
  42. Stefansson, K.
  43. Styrkarsdottir, U.
  44. Perry, J.R.B.
  45. Dunaif, A.
  46. Laven, J.
  47. Franks, S.
  48. Lindgren, C.M.
  49. Welt, C.K.
  50. Mostrar todos os autores +
Revista:
PLoS Genetics

ISSN: 1553-7404,  1553-7390

Ano de publicación: 2018

Volume: 14

Número: 12

Tipo: Artigo

DOI: 10.1371/JOURNAL.PGEN.1007813 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

Obxectivos de Desenvolvemento Sustentable

Fonte de datos: Scopus